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列表:数学   维普 53 条记录   
21 理论数学(OA学术期刊)(Email投稿,官网投稿)
RCCSE(中文OA核心A2023) 复合影响因子:0.0000,收录:维普
《理论数学》(月刊)2011年创刊,由汉斯出版社主办,是一本关于理论数学领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登理论数学领域最新研究进展的创造性论文和评论性文章。
北核(2023)CSCD(2025-2026)科技核心(2025学术卷)RCCSE(中文核心A2023第七版) 复合影响因子:0.4490,收录:知网,万方目次,维普目次 ,第一批认定学术期刊
/有基金 91.9% , 博士/副高/有基金 2.7% , 博士/正高/有基金 5.4%
《计算数学》(季刊)创刊于1964年,是由中国科学院主管、中国科学院数学与系统科学研究院主办的数值计算的理论、分析及其应用的学术性刊物。主要栏目:青年评述、论文等。
23 应用数学进展(OA学术期刊)(Email投稿,官网投稿)
RCCSE(中文OA核心A2023) 复合影响因子:0.0000,收录:维普
《应用数学进展》(月刊)由汉斯出版社主办,是一本关注应用数学领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数学的各种计算方法研究,数学在统计学、计算机等方面应用的学术论文和成果评述。
北核(2023)科技核心(2025学术卷)CSCD扩(2025-2026)RCCSE(中文B+2023第七版) 复合影响因子:0.1530,收录:知网,万方,维普 ,第一批认定学术期刊
其他/ 20.0% , 其他/其他/国项 64.0% , 其他/其他/省项 8.0% , 其他/其他/校项 8.0%
《数学年刊A辑》(季刊)创刊于1980年,是由教育部主管、复旦大学主办的一份面向国内外的综合性的数学刊物。主要刊登纯粹数学和应用数学两方面具有创造性的以中文书写的学术论文。
北核(2023)CSCD(2025-2026)科技核心(2025学术卷)RCCSE(中文权威A-2023第七版) 复合影响因子:1.4750,收录:知网,万方,维普 ,第一批认定学术期刊
/副高/有基金 6.9% , /正高/无基金 1.4% , /正高/有基金 13.9% , /中级/有基金 2.8% , 博士/无基金 1.4%
《密码学报(中英文)》(双月刊)创刊于2014年,由中国密码学会、北京信息科学技术研究院、中国科学技术出版社有限公司主办。主要刊载密码及相关领域的理论及应用最新研究成果、学术动态及发展趋势。内容涵盖密码学及信息安全理论和应用的各个方面。主要包括:密码学基础(数学、信息论、计算机科学等)、对称密码学(分组密码、序列密码、HASH函数、MAC码等)、公钥密码学、数字签名与身份认证、安全协议、密码应用、信息安全理论与应用等。
CSCD(2025-2026) 复合影响因子:0.0000,收录:知网外文库,万方目次,维普目次 ,外文期刊
/有基金 100.0%
《代数集刊(英文版)》(Algebra Colloquium)(季刊),是创刊于1994年的中国主办的第一本国际性代数学期刊,2004年起由中国科学院数学与系统科学研究院与苏州大学合办的英文版数学刊物,在国内外学术界具有较大影响。期刊为英文季刊,每年3月、6月、9月、12月出版。
  复合影响因子:0.0000,收录:知网外文库,维普目次 ,外文期刊
《Journal of Uncertain Systems》(季刊)由重庆工商大学、中国海洋大学和新加坡世界科学出版社合办。
CSCD扩(2025-2026) 复合影响因子:0.0000,收录:知网外文库,维普目次 ,外文期刊
/有基金 100.0%
《北京数学杂志(英文)》(Peking Mathematical Journal)(季刊),创刊于2018年,是由教育部主管、北京大学主办,北京大学北京国际数学研究中心和数学学院联合承办的英文数学期刊。期刊主要刊登基础数学方面具有突出思想方法的高水平原创研究成果,促进国内外学术交流,推动数学学科发展。
  复合影响因子:0.0000,收录:知网外文库,维普目次 ,外文期刊
《数学前沿(英文)》(Frontiers of Mathematics)(双月刊),于2023年1月正式出版,是由北京大学主办、Springer全球发行的英文数学期刊,接续高等教育出版社的Frontiers of Mathematics in China(中国数学前沿),并延续其SCI-E收录,主要刊登纯粹数学和应用数学方面的高水平原创论文。
EI(中国) 复合影响因子:0.0000,收录:知网外文库,维普目次 ,外文期刊
《数据科学年鉴(英文)》(Annals of Data Science)(双月刊),创刊于2014年,由中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主办,是一本专注于大数据分析和应用研究的国际学术期刊。旨在促进使用包括统计、最优化和人工智能在内的跨学科技术来处理大数据和进行数据挖掘,以及将大数据挖掘到的知识应用于实践的研究。
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