| 投稿方式:官网投稿 |
- 栏目频次
- 单位占比
-
热词
中频栏目
-
更多
期刊简介
- 《大数据挖掘与分析(英文)》(Big Data Mining and Analytics)(双月刊),创刊于2018年,由教育部主管,清华大学主办,清华大学出版社出刊,是一本聚焦大数据前沿发展的国际化专业学术期刊。期刊发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章,为国内外大数据研究者提供高端学术交流平台。
-
基本信息
- 期刊名称:大数据挖掘与分析(英文)(Big Data Mining and Analytics)
- 主管单位:教育部
- 主办单位:清华大学
- 国内刊号:CN10-1514/G2
- 国际刊号:ISSN 2096-0654
-
- 出刊日期:
- 期刊定价:
-
- 邮发代码:
-
- 所在省区:北京
- 邮政编码:
- 联系地址:
-
投稿信息
-
- 学科分类:自动化|计算机
- 版面费用:待核实
-
- 字数要求:24000-58000
- 查重要求:- ;AIGC检测:-
-
- 复合因子:1.619
- 综合因子:0.968
-
- 审 稿 费:待核实
- 稿费:待核实
- 本刊可发:
- 特殊属性:
-
联系方式
- 投稿网址:https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma
- 官网网址:https://www.sciopen.com/journal/2096-0654
- 电话传真:010-83470494(官网电话)
- 电子邮箱:journal-bdma@tup.tsinghua.edu.cn(202503期)
- 微信公众号:大数据挖掘与分析期刊(bigdatajournal)
